«Традиционно в ИТ-инфраструктуре бизнеса транзакционные и аналитические системы отделены друг от друга. Большие потоки данных приходится переносить в витрину или хранилище. После этого информацию можно анализировать, не замедляя операционные процессы. Это снижает актуальность данных и полученных инсайтов, а также увеличивает издержки бизнеса. In-memory СУБД Tarantool Column Store за мгновения обеспечивает гибридную обработку транзакций и аналитических запросов в одной системе, отвечая современным вызовам. Так, для некоторых задач AI требуется скорость обработки данных до 1,5 млн записей в секунду на одном ядре процессора», — комментирует Николай Карлов, директор инновационных проектов VK Tech.
Tarantool Column Store помогает бизнесу работать с финансовыми и производственными данными, консолидировать их, ускорять аналитические запросы и формировать отчетность в режиме реального времени. СУБД гибко масштабирует вычислительные ресурсы, повышает доступность информации и обеспечивает высокую производительность ее обработки.
Например, финансовым организациям СУБД поможет повысить качество и ускорить работу антифрод-систем, снижая задержку обнаружения подозрительных транзакций практически до нуля. Решение также позволяет увеличить скорость и точность сервисов выдачи кредитов благодаря мгновенной оценке риска невозврата.
Tarantool Column Store является гибридной СУБД с поддержкой как колоночного, так и строчного хранения и обработки данных. Продукт обладает высокопроизводительным векторизованным многопоточным движком выполнения запросов SQL и интегрируется с бизнес-приложениями с помощью JDBC/ODBC/ADBC и HTTP. СУБД может масштабироваться путем кластеризации, репликации и шардирования. Встроенные механизмы сжатия данных в оперативной памяти, а также возможность использования СХД для их архивирования позволяют работать с массивами данных, не помещающимися в оперативную память. Решение совместимо с российскими операционными системами Astra Linux, РЕД ОС и «Альт».
«Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией».
