Специалисты по кибербезопасности отмечают, что новая модель китайской компании Zhipu AI (также известной как Z.ai), представленная в этом месяце, способна конкурировать с новейшими американскими разработками в задачах поиска уязвимостей. При этом в других областях она по-прежнему уступает решениям Anthropic и OpenAI, пишет WSJ.
Как подчеркивается в статье, в отличие от моделей Anthropic или OpenAI, GLM-5.2 от Zhipu является открытой. Это означает, что ее можно скачать и запустить на любом оборудовании, а также модифицировать и использовать без какого-либо внешнего контроля. Такие модели идеально подходят пользователям, которым нужен полный контроль над системой, однако они столь же привлекательны и для хакеров, поскольку позволяют использовать ИИ скрытно, отмечает издание.
По данным компании OpenRouter, предоставляющей доступ более чем к 400 моделям искусственного интеллекта, GLM-5.2 уже вошла в десятку самых популярных моделей по числу пользователей. Согласно результатам некоторых сравнительных тестов, проведенных компанией Semgrep, специализирующейся на кибербезопасности, GLM-5.2 превзошла модель Claude Opus 4.8 от Anthropic, выпущенную в мае. Исследователи также отмечают, что после дополнительной настройки Opus 4.8 и GLM-5.2 способны достичь уровня Mythos по эффективности поиска программных ошибок.
В среду китайская компания 360 Security Technology представила новый инструмент для поиска уязвимостей под названием Tulongfeng. По заявлению компании, по своим возможностям он сопоставим с Mythos. Подобный уровень развития технологий, как пишет WSJ, вызывает серьезную обеспокоенность у многих представителей органов национальной безопасности и руководителей крупных компаний.
«Такое мощное оружие, способное изменить ход кибервойны, не может оставаться исключительно в руках американцев», — заявил исполнительный директор 360 Security Чжоу Хуньи на конференции по кибербезопасности в Пекине. Чжоу, опытный интернет-активист и член высшего политического консультативного органа Китая, заявил, что Пекин столкнется с неприемлемыми рисками, если американские организации смогут использовать передовые ИИ-модели для сканирования критически важных китайских сетевых систем, лишая компании из Китая аналогичных возможностей.
В целом, как пишет WSJ, разрыв в возможностях между ведущими американскими ИИ-моделями и разработками китайских компаний заметно сократился, а использование китайских ИИ-систем резко возросло, поскольку бизнес стремится снизить быстро увеличивающиеся расходы. По данным издания, ряд компаний, включая Microsoft, уже рассматривают возможность размещения китайских моделей на своих платформах, что может существенно изменить баланс сил в технологической отрасли.
