В последнюю версию законопроекта о регулировании искусственного интеллекта внесли существенные изменения, которые ужесточают ответственность владельцев нейросетей за противоправное использование технологий, сообщает Коммерсантъ. Обсуждение документа, по итогам которого были утверждены новые нормы, состоялось на неделе с 30 марта.
Обновленный проект обязывает компании ограничивать возможность создания незаконного контента через их сервисы, а также закрепляет требования по обязательной маркировке синтезированных материалов силами IT-платформ. Кроме того, документ конкретизирует правила обучения ИИ и использования результатов интеллектуальной деятельности, требуя прописывать в пользовательских соглашениях условия передачи прав на сгенерированные объекты. В Минцифры считают, что федеральный закон должен быть рамочным*, а детальное регулирование следует оставить за отраслевым законодательством. В Сбере и Яндексе ситуацию не прокомментировали.
Участники рынка предупреждают, что нововведения создадут серьезные барьеры для малого бизнеса из-за дополнительных затрат на сертификацию, инфраструктуру и маркировку. Эксперты отмечают, что требование «не допускать противоправный результат» является слишком строгим для текущих технических возможностей генеративных систем**. Владелец сервиса теперь становится одновременно фильтром и субъектом ответственности перед регулятором, при этом в документе сохраняются широкие формулировки, вызывающие споры о границах самого понятия искусственного интеллекта.
*Рамочный закон — это законодательный акт, который устанавливает лишь общие принципы, базовые понятия и направления регулирования в определенной сфере. Детальные правила, нормы и конкретные механизмы исполнения такого закона прописываются позже в дополнительных подзаконных актах или отраслевых документах.
**Генеративная система — это разновидность искусственного интеллекта, способная создавать новый уникальный контент, такой как тексты, изображения, видео, аудио или программный код. Подобные нейросети обучаются на огромных массивах существующих данных и генерируют результат на основе запроса пользователя.
Подпишись на MP в MAX
