Эксперт уточнила, что итоговая цифра будет плавать в зависимости от цифровой зрелости компании, ее отраслевой специфики и размера бюджета. Сегодня ИИ уже встроен в бизнес-процессы у 17% отечественных организаций, а еще 31% только готовятся к внедрению технологии. При этом большинство крупных игроков рынка уже используют нейросети минимум в одной бизнес-функции.
«В первую очередь ИИ можно передать рутинные и однотипные задачи: работу с документами и отчетами, обработку заявок, первичные ответы клиентам, анализ анкет соискателей, прогнозирование продаж и товарных остатков. Речь идет не столько о сокращении штата, сколько о качественном изменении бизнес-процессов. Стратегические решения, творческие задачи с высокой степенью неопределенности и работа с людьми в эмоционально насыщенных ситуациях останутся за человеком», — пояснила Киося.
По словам специалиста, алгоритмы не вытеснят сотрудников, чья работа требует физического присутствия. Это касается врачей, парикмахеров, тренеров. Нейросеть не способна проявлять эмпатию, брать на себя ответственность или выносить самостоятельные вердикты — она лишь инструмент в руках человека.
Главными тормозами для повсеместного внедрения ИИ эксперт назвала слабую ИТ-инфраструктуру, дефицит квалифицированных кадров, угрозы кибербезопасности и сопротивление персонала.
Работникам Киося советует активнее осваивать ИИ-инструменты, прокачивать критическое и системное мышление, эмоциональный интеллект, переговорные навыки и умение работать с данными. Отдельно она подчеркнула важность грамотной постановки задач для нейросетей и проверки выданных ими результатов — финальная ответственность за решение всегда лежит на человеке.
Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.