Стартапы по разработке ИИ-чипов привлекли рекордные инвестиции

Разработчики ИИ-чипов получили рекордное финансирование для конкуренции
Стартапы по разработке ИИ-чипов привлекли рекордные инвестиции
Источник: Market Power

В 2026 году стартапы по разработке чипов для искусственного интеллекта привлекли рекордные $8.3 млрд инвестиций по всему миру на фоне попыток нарушить монополию Nvidia, сообщает CNBC. Инвесторы активно вкладывают средства в новые компании, которые предлагают альтернативные архитектуры систем, ориентированные на эффективное применение технологий, известное как логический вывод ИИ*.

Разработчики утверждают, что графические процессоры** не создавались специально для нейросетей, поэтому новые решения принесут значительную экономию энергии и средств. Директор Nato Innovation Fund Патрик Шнайдер-Сикорски отметил: «Логический вывод сейчас доминирует, и существующая архитектура GPU не была создана для него так, как это важнее всего в масштабе». В США крупные раунды финансирования в этом году провели Cerebras Systems, получившая $1 млрд, а также MatX, Ayar Labs и Etched, привлекшие по $500 млн. Европейские Axelera и Olix собрали более $200 млн.

Несмотря на растущую конкуренцию, Nvidia продолжает укреплять свои позиции, обладая практически безграничными финансовыми ресурсами. В декабре прошлого года корпорация приобрела активы стартапа Groq за $20 млрд, а в марте инвестировала $4 млрд в две компании, разрабатывающие фотонные технологии. Кроме того, за последний финансовый год, завершившийся в январе 2026 года, технологический гигант потратил на исследования и разработки более $18 млрд.

*Логический вывод ИИ — процесс работы уже обученной нейросети, когда она применяет полученные знания для анализа новых данных и выдачи результата, например, генерации текста или распознавания образов. В отличие от ресурсоемкого этапа обучения модели, этот процесс требует от чипов максимальной скорости отклика и высокой энергоэффективности.

**Графический процессор — специализированное вычислительное устройство, изначально созданное для рендеринга и вывода изображений на экран. Благодаря своей архитектуре, позволяющей выполнять тысячи простых математических операций одновременно, они стали главным стандартом и инструментом для работы с искусственным интеллектом.

Подпишись на MP в MAX

Узнать больше по теме
Стартап: путь от инновационной идеи до успешного бизнеса
Мир стартапов манит безграничными возможностями. Эти проекты меняют индустрии и создают новые рынки. В статье разберемся в ключевых этапах, которые помогут превратить смелую идею в процветающий бизнес.
Читать дальше