В первой половине 2026 года потребление облачной инфраструктуры* с графическими процессорами в России увеличилось на 507% в годовом выражении, сообщает Коммерсантъ. Рост обусловлен расширением аудитории и более интенсивным использованием вычислительных мощностей для развития искусственного интеллекта. При этом количество новых подключений возросло на 160%, а ежемесячная активность пользователей увеличилась на 240%.
Основным направлением использования мощностей стало внедрение готовых решений на базе искусственного интеллекта в бизнес-процессы. По данным провайдера Рег.Облако, самой популярной видеокартой оказалась NVIDIA A4000, которую применяют 63% компаний. В сегменте выделенных серверов доля клиентов с ежемесячными расходами более 500 тысяч ₽ в общем объеме потребления выросла с 35% до 49%. Российский рынок облачных GPU** за последний год увеличился примерно в полтора раза, достигнув 38 млрд ₽, подсчитали в MWS Cloud.
Несмотря на бурный рост, на рынке наблюдается дефицит высокопроизводительных ускорителей для крупных нейросетей. Из-за этого бизнес вынужден переходить на небольшие специализированные модели вместо универсальных, отмечают эксперты. Представители K2 Cloud подчеркивают, что заказчики все чаще приходят не просто за видеокартами, а за «готовыми прикладными решениями, отраслевыми сценариями и гибридной моделью потребления». Ранее средний чек на серверы для задач искусственного интеллекта к началу лета 2026 года вырос на 64%, составив 2,3 млн ₽.
*Облачная инфраструктура — это комплекс виртуальных ресурсов, таких как серверы, хранилища данных и сети, доступ к которым предоставляется через интернет. Она позволяет компаниям арендовать необходимые вычислительные мощности у провайдеров вместо покупки и обслуживания собственного дорогостоящего оборудования.
**GPU (Графический процессор) — специализированный микропроцессор, который изначально создавался для обработки графики, но благодаря своей архитектуре оказался крайне эффективным для параллельных вычислений. В контексте искусственного интеллекта такие процессоры используются для ускоренного обучения нейросетей и обработки огромных массивов данных.
Подпишись на MP в MAX