Стало известно, куда поедут россияне на Новый год

Россияне заранее бронируют жилье на новогодние праздники в Ессентуках и Калининграде — в среднем почти за 5 месяцев до начала отдыха, выяснили аналитики платформы Bronevik.com (входит в экосистему МТС), пишет РИА Новости.

Автор Финансы Mail
Источник: Unsplash

«Раньше всего россияне бронируют туристическое жилье для новогоднего отдыха в Ессентуках и Калининграде — почти за 5 месяцев (144 дня) до начала отдыха. На втором месте по глубине ранних бронирований — всесезонный курорт Архыз, где отели резервируют в среднем за 137 дней до поездки», — говорится в исследовании.

По данным Bronevik, в Анапе проживание на каникулах начинают бронировать за 135 дней до поездки, в Адлере, Архангельске и Владивостоке — за 130 дней. В десятку городов с ранним бронированием также вошли Сочи, Геленджик, Кисловодск, Петрозаводск и Тула.

«Среди типов туристического жилья раньше всего бронируются курортные отели (в среднем за 160 дней) и санатории (149 дней). Они пользуются повышенным ранним спросом, так как предлагают комплексные тарифы с питанием и дополнительными услугами и при этом располагают ограниченным номерным фондом. Глэмпинги (116 дней) также бронируют заранее — формат становится все более востребованным, а количество всесезонных объектов пока невелико», — обратили внимание в сервисе.

В целом по России глубина ранних бронирований туристического жилья на новогодние праздники составляет в среднем 112 дней (на 4 дня меньше, чем годом ранее). «Незначительное снижение может быть связано с тем, что часть путешественников откладывает выбор, ожидая сезонных акций и специальных предложений ближе к декабрю», — полагают в Bronevik.

Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.

Узнать больше по теме
Спрос: как определить и от чего зависит
Перед выпуском новой продукции важно проанализировать спрос, так как именно он определяет объем производства и цену товара. С помощью эксперта расскажем, как рассчитать востребованность изделия на рынке.
Читать дальше