Она привела данные McKinsey, в соответствии с которыми лишь 1% руководителей оценивают свои компании как по-настоящему зрелые в сфере ИИ. Как отметила Орозбаева, одна из причин данной тенденции состоит в том, что большинство работодателей интегрируют нейросети в уже существующие неэффективные процессы. Сотрудник начинает готовить отчет вдвое быстрее, но освободившееся время сразу же занимает вычитка черновиков нейросети и ручной перенос её результатов обратно в разрозненные ИТ-системы и регламенты — задачи, от которых можно было бы отказаться при грамотной сквозной настройке процессов, пояснила эксперт.
«ИИ не сокращает объем работы, а перераспределяет ее между человеком и цифровыми системами. Если при этом процессы и роли остаются прежними, нагрузка работников может даже вырасти: к привычным задачам добавляется необходимость изучать и контролировать новые инструменты. Реальный эффект появляется, когда ИИ можно делегировать более объемные задачи целиком. Например, в роли встроенного ассистента он сам собирает информацию из нескольких систем, сопоставляет версии документов и формирует выжимку под конкретную задачу, давая сотруднику готовые варианты действий, которые можно быстро проверить и принять решение», — заявила Орозбаева.
По её словам, в такой модели человек переключается с исполнения на управление, высвобождая время для проектов, которые ранее постоянно откладывались. Чтобы двигаться в этом направлении, следует начать с наблюдения за текущей нагрузкой: в течение рабочей недели фиксировать задачи, которые занимают больше всего времени и повторяются практически без изменений, указала эксперт. Полезно задать себе несколько вопросов: можно ли описать эту задачу четкой инструкцией, приходится ли каждый раз собирать одни и те же данные из разных источников, накапливается ли из-за неё то, что важно сделать, но постоянно сдвигается, порекомендовала Орозбаева. Такой список становится готовой основой для конкретного разговора с руководителем о том, что именно стоит попробовать автоматизировать и как это повлияет на работу сотрудника, отдела или даже компании, резюмировала эксперт.
Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
