По словам Граборова, сигналом к грядущим переменам служит сразу несколько факторов: запуск пилотных проектов с ИИ, создание внутренней AI-платформы и вопросы руководителей о том, почему сотрудники не применили нейросеть для конкретной задачи. В «Альфа-Капитале» нейросетями каждый месяц пользуются около 67% работников. Наиболее стабильными остаются те направления, где требуется личная ответственность за решение, работа в нестандартных ситуациях и живое общение с людьми.
Главная ошибка, по мнению эксперта, — пытаться конкурировать с искусственным интеллектом в скорости и объеме рутинных задач. При этом он предупредил, что полностью полагаться на результат нейросети и отказываться от его проверки тоже не стоит.
«У нас действует принцип “второго пилота”: ИИ готовит, но финальное решение всегда остается за человеком. Самый ценный сотрудник — тот, кто умеет поставить нейросети задачу и отвечает за итог, а не тот, кто быстрее всех выполняет работу вручную», — подчеркнул Граборов.
Чтобы оставаться востребованным, работникам нужно одновременно наращивать профессиональную экспертизу и осваивать работу с нейросетями. Глубокие знания без использования ИИ замедляют процессы, а владение инструментами без собственной компетенции дает лишь поверхностный результат, резюмировал эксперт.
Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.