Раскрыто, почему джуниоры стали главной жертвой ИИ-экономики

Искусственный интеллект не вытесняет новичков с рынка мгновенно, но полностью ломает привычную систему их подготовки. Об этом «Газете.Ru» рассказала Дарья Кудрявцева, директор по персоналу Selecty (ИТ и аутсорс).

Редактор новостей
Компьютер
Источник: AltumCode

Раньше карьера junior-разработчика строилась через простые поручения, неизбежные ошибки и их разбор с наставником. Сегодня львиную долю этих задач отдают нейросетям.

«Получается, что у джуниора еще нет и не появляется “набитых шишек”», — отмечает Кудрявцева. Специалист без опыта не умеет критически оценивать чужую работу и может взять сгенерированный код без единой правки. Ему трудно заметить скрытую ошибку или понять, что решение оторвано от реальной бизнес-задачи.

Когда код пишет нейросеть, джун тратит силы на расшифровку ее логики и проверку результата. Это принципиально иной тип умственной нагрузки, который для начинающего может оказаться тяжелее, чем самостоятельное написание кода. В прошлогоднем исследовании METR зафиксировали парадокс: часть разработчиков, использующих ИИ, считала, что ускоряется на 20%, хотя в реальности их темпы падали на 19%.

Новое поколение растет в эпоху переизбытка готовых ответов. Раньше главной задачей было найти решение, теперь — проверить его. ИИ способен решить одну проблему и тут же породить несколько новых, а бег по замкнутому кругу лишь сжигает время.

К этому добавляется и экономический фактор: с 2026 года для ИТ-компаний вырастут страховые взносы. По льготной ставке в 7,6% облагаются доходы свыше 2,979 млн рублей в год. Джуниоры и младшие мидлы обходятся бизнесу дороже, поэтому работодатели ужесточают фильтры: требуют рекомендации и растягивают испытательный срок до полугода.

«Если джуниор не нацелен на результат и не принимает решения самостоятельно, его проще заменить почти бесплатным исполнителем», — поясняет эксперт.

Один из вероятных сценариев — найм выпускников топовых вузов с крепким техническим фундаментом. «Работодателю станет важнее не умение пользоваться ChatGPT, а фундамент: алгоритмическое мышление и способность разбираться в чужой логике», — отмечает Кудрявцева.

Компаниям придется проектировать обучение под джунов, давать задачи, на которых они будут развивать навыки. Например, проверка сгенерированного кода, поиск скрытых ошибок и обоснование выбора из нескольких решений.

«Если бизнес перестанет вкладываться в джунов, через несколько лет мидлов будет остро не хватать», — резюмирует Кудрявцева.

Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.

Узнать больше по теме
ИНН: 5 способов получить номер налогоплательщика
Мы расскажем, как быстро узнать свой ИНН, а также о том, где и как получить его на руки.  
Читать дальше