Раскрыто, как новый закон об ИИ повлияет на обычных россиян

Госдума приняла закон, устанавливающий правила для больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта (БФМ). Речь идет о системах, которые содержат от 1 млрд параметров.

Редактор новостей
Искусственный интеллект локскрин
Источник: Unsplash

В числе самых известных российских примеров — GigaChat и YandexGPT. При этом, как рассказал «Газете.Ru» Иван Родионов, управляющий партнер консалтингового агентства Rodionoff Group, большинство прикладных ИИ-решений для бизнеса, промышленности и медицины новый закон напрямую не затронет.

Документ вводит два ключевых понятия: суверенные и национальные БФМ. Первые создаются отечественными компаниями на территории России, а данные хранятся в российских ЦОД. Вторые могут включать компоненты зарубежных разработчиков, но ключевые характеристики остаются за российскими компаниями. Такой подход позволяет государству решать, какие компании поддерживать, где допустимы иностранные решения, а где нужна исключительно российская инфраструктура.

Для обычных пользователей закон предусматривает несколько нововведений. Маркировка контента, созданного ИИ, станет возможной, но не обязательной.

«Новый закон не вводит обязательную маркировку дипфейков. Он дает инструмент пользователю, который захочет пометить их добровольно», — объясняет Родионов.

Сервисы теперь обязаны уведомлять о правах на сгенерированный результат. Публичный контент можно легально использовать для обучения нейросетей, но правила работы с персональными данными (152-ФЗ) остаются прежними.

Для бизнеса эффект будет разным. Крупные разработчики получат доступ к господдержке, что укрепит их позиции. Компании, которые строят сервисы на основе открытых моделей, станут тщательнее следить за происхождением моделей и локализацией данных. При работе с госзаказчиками и банками могут появиться требования использовать именно российские модели.

Есть и спорные моменты. Жесткая привязка к БФМ рискует оставить без внимания ИИ-агентов и отраслевые системы. Статус происхождения не заменяет проверки качества и безопасности. Кроме того, использование контента для обучения моделей может в долгосрочной перспективе ударить по креативным индустриям.

«Закон — важный шаг, но его реальное влияние мы ощутим после появления подзаконных актов», — подводит итог Родионов.

Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.