«Каждое действие пользователя превращается в сигнал для алгоритма. На основе этих данных платформа формирует индивидуальную версию рынка, где один и тот же товар для разных покупателей занимает разные позиции. Алгоритм становится посредником между производителем и потребителем», — заявила эксперт.
Дашевская подчеркнула: львиная доля покупок совершается именно среди первых позиций в выдаче. Покупатель искренне верит, что видит перед собой самые выгодные предложения, но на самом деле алгоритм решает другую задачу. Он стремится показать тот товар, который с максимальной вероятностью приведет к оформлению заказа.
«Положение товара определяется совокупностью моделей машинного обучения. Они одновременно прогнозируют вероятность клика, покупки, возврата, учитывают сроки доставки, репутацию продавца, стабильность поставок и десятки других факторов. Затем эти прогнозы объединяются в единую модель ранжирования, которая за доли секунды определяет порядок отображения товаров», — пояснила специалист.
DevOps-инженер Николай Максак обратил внимание на разницу в восприятии. Пользователь видит в выдаче объективную картину рынка, тогда как инженер смотрит на результат непрерывной оптимизации вероятностей. По его словам, такое перераспределение внимания кардинально меняет правила конкуренции: компании тратят все больше ресурсов не на улучшение продукта, а на то, чтобы подстроиться под логику алгоритмов.
Социальный архитектор, политконсультант и член Общественной палаты РФ Станислав Корякин считает, что корень проблемы не в самих алгоритмах, а в их непрозрачности. По его мнению, задача общества — не бороться с технологиями и не требовать раскрытия коммерческих секретов, а выработать четкие и понятные правила ответственности для тех, кто управляет этими цифровыми «рынками».
Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.