Массовое внедрение генеративного ИИ в рабочие процессы меняет привычки людей. Сотрудники стали реже перепроверять информацию, хуже замечают ошибки и испытывают сложности с задачами, для которых нет готового шаблона.
«Когда человек начинает активно использовать генеративный ИИ, его рабочие привычки естественным образом меняются. Это нормально, любой мощный инструмент перестраивает рутину. Но мы видим, что у многих сотрудников снижается частота самостоятельной проверки информации — просто потому, что нейросеть дает ответы в уверенной форме, и доверие к ней растет. В 2026 году компаниям, вероятно, потребуется больше внимания уделять поддержанию навыков самостоятельного анализа, особенно у тех, кто работает с ИИ ежедневно. В таких случаях полезно мягко отслеживать этот процесс и время от времени давать сотрудникам задания, которые сохраняют их способность решать нестандартные задачи без подсказок», — сказал Исаев.
Эксперт отметил, что простые запреты на использование ИИ во время собеседований уже не работают. Кандидаты находят способы их обойти, а базовые детекторы не дают полной картины. Поэтому бизнесу требуется более глубокая оценка когнитивных навыков: умения анализировать данные, находить неточности и принимать решения без помощи машин.
Согласно данным «Стахановца», у сотрудников, которые задействуют генеративный ИИ более 73% рабочего времени, чаще всего наблюдают две тенденции. Они медленнее обнаруживают ошибки, доверяя гладким формулировкам нейросети, даже если в них есть неточности. Кроме того, таким специалистам сложнее решать задачи без готовой структуры, где нужно самостоятельно выдвигать и проверять гипотезы.
В этой ситуации Дмитрий Исаев советует работодателям внедрять гибридную систему оценки. Для ключевых экспертных и управленческих ролей он рекомендует добавлять специальные задания без доступа к ИИ. Цель таких тестов — проверить, может ли человек выстроить логическую цепочку с нуля, найти ошибки в данных и не полагаться слепо на нейросеть.
По мнению эксперта, компании, которые уже сейчас начнут оценивать устойчивость персонала к чрезмерной зависимости от ИИ, получат преимущество на рынке труда к 2026 году. Остальные рискуют нанимать специалистов, эффективных лишь при постоянной поддержке нейросетей, но беспомощных в ситуациях, требующих самостоятельного мышления.
