Платформа Kalshi оштрафовала кандидатов в Конгресс США за инсайдерскую торговлю

Биржа предсказаний Kalshi заблокировала американских политиков за ставки на свои выборы
Платформа Kalshi оштрафовала кандидатов в Конгресс США за инсайдерскую торговлю
Источник: Market Power

Платформа рынков предсказаний* Kalshi 22 апреля оштрафовала и отстранила от торгов трех кандидатов в Конгресс США за инсайдерскую торговлю**, сообщает CNBC.

В компании заявили, что политики делали ставки на собственные избирательные кампании, что было выявлено благодаря новым системам защиты площадки. Марк Моран из Вирджинии был оштрафован на $6229.30 и отстранен от торгов на пять лет за сделки на рынках, связанных с его выдвижением. Мэтт Клейн из Миннесоты и Эзекиль Энрикес из Техаса также признали нарушение правил биржи, согласившись выплатить штрафы в размере $539.85 и $784.20 соответственно, получив аналогичные пятилетние блокировки.

Моран изначально признал вину, но позже прекратил общение с представителями площадки и заявил, что намеренно совершил сделку на $100, чтобы привлечь внимание к деятельности компании. Остальные участники расследования полностью сотрудничали с экспертами платформы и согласились с вынесенными решениями.

*Рынок предсказаний — биржевая площадка, где участники торгуют контрактами на исход будущих событий, таких как результаты выборов или выход макроэкономических данных. Цены на таких рынках формируются на основе спроса и предложения, отражая коллективную оценку вероятности того или иного исхода.

**Инсайдерская торговля — совершение сделок на финансовом рынке лицом, обладающим важной непубличной информацией об активе. В большинстве стран такие действия признаются незаконными и строго наказываются, поскольку дают участнику несправедливое преимущество перед остальными инвесторами.

Подпишись на MP в MAX

Узнать больше по теме
Спрос: как определить и от чего зависит
Перед выпуском новой продукции важно проанализировать спрос, так как именно он определяет объем производства и цену товара. С помощью эксперта расскажем, как рассчитать востребованность изделия на рынке.
Читать дальше