«Ближайшие один-два года уйдут на пилотные проекты, накопление корпоративных данных и дообучение локальных российских моделей. Однако к концу десятилетия синергия ИИ, облачных вычислений и автоматизации бизнес-процессов приведет к качественному сдвигу в структуре занятости, который почувствует каждый офисный и квалифицированный специалист. Масштаб предстоящих изменений можно оценить в миллионы человек. По реалистичным прогнозам, в перспективе до 2030−2035 годов трансформация и автоматизация затронет от 5 млн до 7 млн россиян. Речь в большинстве случаев идет не об одномоментном увольнении, а о замещении значительной части рутинных функций. Около 10−15% сотрудников из зон максимального риска могут столкнуться с необходимостью полной смены профессии, в то время как остальные пройдут через масштабное переобучение внутри своих текущих специальностей», — отметил Трепольский.
Эксперт подчеркнул, что полной замены человека нейросетями в обозримом будущем не случится. ИИ остается лишь инструментом, а конечную цель, бизнес-логику и ключевые задачи всегда определяет человек. Интеграция алгоритмов во все сферы сделает владение нейросетями базовым навыком, сравнимым с умением работать на компьютере или пользоваться поисковиками.
По словам Трепольского, под удар автоматизации в первую очередь попадают профессии, связанные с обработкой типизированной текстовой, цифровой и визуальной информации. В зоне риска — сотрудники колл-центров, переводчики, копирайтеры, бухгалтеры на первичной документации, юристы младшего звена, занимающиеся типовыми договорами, айтишники и специалисты по сбору и базовой аналитике данных. Эксперт отметил, что серьезное давление испытывают дизайнеры изображений и иллюстраторы — нейросети выполняют их рутинную работу по созданию концептов, фонов и коммерческой графики за секунды.
«При этом за человеком железно остаются задачи, требующие критического анализа, эмпатии, стратегического планирования и управления рисками. Нейросеть способна сгенерировать десятки вариантов кода или дизайна, но она не обладает бизнес-интуицией и не может оценить, как продукт будет воспринят реальными пользователями. ИИ по-прежнему склонен к “галлюцинациям” (выдаче ложной информации за правдивую) и не способен нести юридическую или финансовую ответственность за принятые решения — эта базовая функция контроля всегда остается за человеком», — сказал Трепольский.
Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
