В 2026 году мы подходим к моменту, когда ИИ может капитально изменить рынок труда. Сокращения в крупнейших банках США в 2025 году (включая JPMorgan Chase & Co., Bank of America Corp. и Wells Fargo & Co.) стали самыми масштабными за последние девять лет. Официально речь идет об оптимизации расходов, пересмотре бизнес-моделей и давлении со стороны акционеров. Но за этими формулировками все чаще стоит другая причина: искусственный интеллект постепенно берет на себя функции, которые раньше выполняли люди. В первую очередь это касается удаленных работников, специалистов аналитики, комплаенса и клиентской поддержки — сфер, где работа строится на четких регламентах, повторяющихся действиях и обработке больших объемов данных.
Важно понимать, что ИИ сам по себе никого не «увольняет». Просто он становится удобным и, главное, убедительным аргументом для бизнеса, который давно задумывался о сокращениях, но откладывал их из-за рисков и неопределенности. Существующие ИИ-алгоритмы позволили компаниям сделать то, на что раньше не решались — убрать часть сотрудников без потери управляемости процессов. Этот сигнал внимательно считывают и в России, где тему автоматизации рынка труда публично поднимал президент России Владимир Путин, говоря о том, что технологические изменения неизбежны и рано или поздно затронут занятость наемных работников. Для российского рынка это пока не приговор, но явное предупреждение: требования к сотрудникам будут меняться быстрее, чем сами профессии.
Мы ожидаем смещение акцента в кадровой политике компаний от «найма любой ценой» в сторону повышения эффективности и производительности. Это выразится в более частом перераспределении задач внутри команд, усилении требований к конкретным результатам и обязательном владении навыками работы с инструментами автоматизации и ИИ. Практика внутреннего обучения и «тихого найма» (закрытие потребностей без открытия новых вакансий) станет более распространенной, как и роль HR-бренда и социального пакета для удержания ценных специалистов.
Угроза сокращений
Российская ситуация заметно отличается от американской. Уровень безработицы в стране находится на историческом минимуме — около 2,2%, а нехватка сотрудников ощущается в основном в розничной торговле, промышленности и логистике. В таких условиях искусственный интеллект в 2026 году становится для бизнеса скорее инструментом поддержки, чем поводом для массовых увольнений. Он помогает закрывать кадровые разрывы, ускорять рутинные процессы и снижать количество ошибок, но не приводит к тому, что люди в большом количестве оказываются «за бортом».
«Предположения о быстром росте ряда профессиональных групп не обязательно означают создание большого количества рабочих мест, поскольку это может быть просто небольшая, нишевая профессия», — поясняет Евгений Сумароков, доцент кафедры международного бизнеса в Финуниверситете при Правительстве РФ.
Эта ситуация особенно хорошо просматривается на примере ритейла и сферы услуг. Кассы самообслуживания, голосовые помощники и чат-боты не смогли вытеснить всех продавцов и консультантов, однако дали компаниям возможность обслуживать больше клиентов при ограниченном числе сотрудников. Автоматизация здесь работает как ускоритель человеческого труда, а не его замена. Именно поэтому российский рынок труда сегодня не предполагает, что внедрение ИИ уже в 2026 году обернется масштабными сокращениями персонала.
«В целом, сейчас в приоритете кандидаты с релевантными софт-скиллами, включая гибкость, быструю обучаемость, умение и стремление достигать результатов даже в условиях вызовов и ограничений. Но, конечно, без практических навыков и опыта никак не обойтись. Из нового: точно возрастет спрос на людей с навыками работы с ИИ-технологиями. Эта компетенция превращается из преимущества кандидата в базовое требование», — отмечает Ирина Васицева, главный специалист HR-департамента, Свой Банк.
Наибольшие риски
Существенные риски в ближайшие год-два сохраняются для офисных специалистов начального и среднего уровня — тех, чья работа построена на должностных инструкциях, регламентах и повторяющихся действиях. В эту группу попадают администраторы, секретари, линейные офисные сотрудники, работники колл-центров, младшие аналитики, помощники в бухгалтерии и юридических подразделениях. Именно здесь искусственный интеллект уже сейчас способен забирать на себя заметную часть задач, от обработки документов и отчетов до первичного общения с клиентами и сортировки запросов.
Больше всего автоматизация коснется профессий, где значительная часть процессов подчинена шаблонам. Например, крупные колл-центры и службы поддержки, помощники в юридической и бухгалтерской сферах, корректоры текстов. В меньшей степени это коснется профессий, где важен бэкграунд в профессии, яркие личные качества и накопленный опыт — например, врачи, психотерапевты, переговорщики высокого уровня, научные работники.
Исследования Всемирного экономического форума и аналитиков McKinsey Global Institute показывают, что первыми исчезают не профессии, а рутинные функции внутри них. Предсказуемые и повторяемые задачи быстрее всего передаются машинам. При этом сами специальности, как правило, сохраняются, но меняется их содержание: человек все меньше «исполняет» и все больше контролирует, проверяет результаты работы алгоритмов, интерпретирует данные и принимает финальные решения, за которые по-прежнему несет ответственность.
Требования рынка
Парадоксально, но на фоне разговоров о роботизации растет спрос на людей. Уже в 2026 году будут особенно востребованы специалисты в области искусственного интеллекта, анализа данных и информационной безопасности. По мере цифровизации бизнеса возрастает и ценность защиты данных, тестирования алгоритмов и внедрения ИИ-решений в реальные процессы.
Сохранится высокий спрос на квалифицированные рабочие профессии в строительстве, ЖКХ и промышленности, где автоматизация не заменяет человека полностью, а лишь повышает его производительность. Отдельный рост ожидается в экологии, чистой энергетике, цифровом маркетинге, электронной коммерции и здравоохранении.
«Выиграют от внедрения ИИ и те специалисты, которые уже умеют работать с нейросетями. Например, UX/UI-дизайнеры и редакторы, продуктовые менеджеры, которые умеют встраивать ИИ в бизнес-процессы, а также профессии “человек — человек” — работники здравоохранения, социальные службы, педагоги», — подмечает Екатерина Агаева, генеральный директор сервиса по поиску работы и найму сотрудников GdeRabota.
В 2026 году работодатели все чаще будут оценивать не только профессиональные знания, но и умение работать рядом с ИИ. Цифровая грамотность станет таким же базовым требованием, как знание офисных программ десять лет назад. Критическое мышление и способность проверять результаты нейросетей выйдут на первый план, потому что ошибки алгоритмов могут стоить бизнесу слишком дорого.
«Если компания внедрила ИИ в свои процессы, то ей проще нанять специалиста со знанием искусственного интеллекта, который не будет сопротивляться технологиям. Также наличие ИИ-навыков показывает адаптивность кандидата, его гибкость и обучаемость», — утверждает Екатерина Агаева из GdeRabota.
Таким образом, компании будут охотнее нанимать тех, кто не сопротивляется технологиям, быстро обучается и понимает основы цифровой безопасности. Наличие ИИ-навыков станет маркером адаптивности и зрелости специалиста, даже если его профессия напрямую не связана с IT.
Зарплатное давление
Один из самых важных вопросов в этой связи — влияние ИИ на оплату труда. В 2026 году искусственный интеллект действительно способен сдерживать рост зарплат в ряде профессий. Это прежде всего сегменты, где ИИ уже выполняет значительную часть работы: клиентская поддержка, административные функции, базовый контент-продакшн, начальные позиции в аналитике и IT.
Интересная вещь происходит с зарплатами. В массовых сегментах зарплаты падают. Автоматизация сокращает потребность в сотрудниках техподдержки. Junior-позиции в аналитике исчезают, а требования к middle растут. Но в топовых сегментах зарплаты, наоборот, повышаются. Специалисты, освоившие ИИ-инструменты, становятся в разы продуктивнее и дороже. Это настоящий парадокс нашего времени. Что конкретно нужно уметь? Prompt engineering, критическое мышление, сочетание технических знаний с креативностью. И главное — понимание ограничений и рисков ИИ.
Когда бизнесу требуется меньше людей для выполнения того же объема задач, дефицит кадров исчезает, а вместе с ним замедляется рост зарплат. В то же время специалисты с уникальной экспертизой, креативным мышлением и опытом принятия сложных решений, наоборот, могут рассчитывать на премию за «человеческий фактор», который ИИ пока не способен заменить.
«Актуальность ИИ в 2026 году и далее будет возрастать. Уже сейчас искусственный интеллект становится неотъемлемой частью многих отраслей. Например, в медицине AI помогает в диагностике и персонализированном лечении, в финансах — управляет рисками и автоматизирует процессы принятия решений, а в логистике — оптимизирует цепочки поставок», — заключает Елена Артеменко, начальник отдела обучения и развития персонала ИТ компании «БИАТЕХ».
Таким образом, 2026 год в России вряд ли станет годом массовых сокращений из-за искусственного интеллекта по американскому сценарию. Скорее это будет год тихой, но глубокой перестройки рынка труда. ИИ не отнимает работу целиком, а меняет ее содержание, повышая требования к качеству человеческого участия. Для одних это означает стагнацию и потерю привычных ролей, для других — новые возможности и рост. И главный вопрос уже не в том, заменит ли ИИ человека, а в том, готов ли человек работать там, где ИИ становится обычным инструментом, а не экзотикой.
«Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией».
