Эту точку зрения в разговоре с «Газетой.Ru» озвучила Екатерина Лисовская, руководитель направления развития сервисов искусственного интеллекта в мобильном приложении УК «Альфа-Капитал».
«На первом этапе технологии помогают новичкам быстрее осваивать опыт сильных коллег. Исследование Национального бюро экономических исследований США с участием 5179 специалистов клиентской поддержки показало, что использование ИИ-помощника повысило среднюю производительность на 14%, а среди новичков и менее опытных сотрудников — на 34%. Однако затем разрыв может снова увеличиться. Одни работники остановятся на первом приемлемом ответе, другие будут проверять предпосылки, добавлять контекст, подключать данные и перестраивать процесс целиком. ИИ усиливает не только интеллект. Он усиливает привычный способ действовать. Если главным ограничением становится человек, более сильная модель сама по себе это не исправит», — отметила Лисовская.
Эксперт подчеркнула: конкурентоспособность теперь будут определять четыре ключевых качества — профессиональная насмотренность, самостоятельность, любопытство и интеллектуальная честность. Именно глубокая экспертиза в своей области позволит отличить качественный результат от правдоподобной ошибки. Кроме того, здоровое сомнение поможет замечать ситуации, когда уверенный ответ нейросети противоречит бизнес-логике.
Согласно прогнозам Всемирного экономического форума, к 2030 году трансформируются 39% ключевых навыков работников. Как пояснила Лисовская, расти будет спрос не только на компетенции в области ИИ и данных, но и на креативное мышление, гибкость, устойчивость и лидерские качества.
«Главный разрыв пройдет не между людьми и машинами, а между людьми, которые с помощью ИИ становятся более самостоятельными, и теми, кто постепенно отдает ему собственную субъектность», — заключила Лисовская.
Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.