По словам эксперта, на первый план выйдут навыки критической оценки выдачи нейросетей, обработки данных и автоматизации рутинных операций. Особое место займет управление ИИ-агентами и понимание цифровой безопасности: важно четко осознавать, какую информацию допустимо загружать в систему.
«Наиболее востребованными станут критическая проверка результатов, работа с данными, автоматизация повторяющихся процессов и управление ИИ-агентами. Отдельный обязательный навык — безопасность: понимание того, какие данные можно передавать системе. Главное — научиться использовать ИИ как “второго пилота”. Он может собирать информацию, анализировать и готовить варианты, но финальное решение остается за человеком. ИИ-грамотность станет обязательной не только для ИТ-специалистов. В первую очередь это коснется профессий, связанных с текстами, документами, данными и коммуникациями: аналитиков, маркетологов, журналистов, юристов, финансистов, бухгалтеров, HR-специалистов, менеджеров и сотрудников продаж», — отметил Граборов.
При этом наполнение навыка будет напрямую зависеть от профессии, уточнил специалист. Юристы сосредоточатся на проверке правовых оснований, бухгалтеры — на поиске отклонений в расчетах, журналисты — на верификации источников, а менеджеры — на аналитике и логике решений.
«Мы уже рассматриваем ИИ как повседневный инструмент сотрудника, а не как технологию одной специализированной команды. Думаю, к 2027 году такой подход станет нормой для многих крупных работодателей: будут искать не просто бухгалтера или маркетолога, а специалиста, который умеет усиливать свою профессиональную экспертизу с помощью ИИ», — подчеркнул Граборов.
Эксперт считает, что отдельной доплаты за знание нейросетей ждать не стоит. Базовые навыки работы с ИИ превратятся в стандартное требование к любой должности — так же, как сегодня необходимо уметь пользоваться офисными программами. В итоге отсутствие этого умения просто закроет доступ к значительной части вакансий, предупредил Граборов.
Финансовое преимущество получат те, кто сможет продемонстрировать измеримый результат: ускорение подготовки материалов, автоматизацию процессов, поиск нестандартных решений или способность команды справляться с растущим объемом задач.
Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
