«Работодателям все меньше нужны исполнители отдельных операций и все больше — специалисты, которые умеют ставить задачи ИИ-инструментам, понимать бизнес-контекст и отвечать за итоговый результат. Если раньше компании ценили сотрудников, которые выполняли набор конкретных операций, то теперь большую часть функций все чаще берут на себя ИИ-сервисы. Спрос постепенно смещается в сторону специалистов, которые способны ставить задачи, управлять технологиями и собирать решение под конкретную бизнес-цель», — отметил Сегренев.
Эксперт подчеркнул, что под удар попадают в первую очередь начинающие работники. По его словам, ИИ забирает именно те задачи, на которых десятилетиями учились младшие сотрудники. Привычная карьерная лестница начинает ломаться: у новичков остается все меньше шансов наработать опыт на простых операциях и постепенно дорасти до экспертов, пояснил он.
Сегренев отметил, что образовательные программы обновляются медленнее, чем трансформируется рынок труда. Поэтому молодых специалистов нужно учить не только профессии, но и работе с ИИ, архитектуре задач и пониманию бизнес-процессов, сказал эксперт.
Он заключил, что в ближайшие годы главным преимуществом станет не диплом или опыт, а скорость обучения. Именно она будет определять, кто сможет адаптироваться к новым требованиям рынка, подытожил Сегренев.
Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
