Индия меняет стратегию развития ИИ из-за экспортных ограничений США

Индийский технологический сектор пересматривает планы по ИИ на фоне запретов
Индия меняет стратегию развития ИИ из-за экспортных ограничений США
Источник: Market Power

Индия вынуждена пересмотреть свою стратегию развития искусственного интеллекта после того, как американская компания Anthropic ограничила доступ к своим передовым моделям для иностранных пользователей, сообщает CNBC.

Решение заблокировать нейросети Fable 5 и Mythos 5 из-за экспортных ограничений США выявило уязвимость индийского рынка, где 41% сотрудников ежедневно используют ИИ. «Тот факт, что доступ к передовым технологиям может исчезнуть в одночасье по приказу иностранного правительства, является главной проблемой», — отмечают представители отрасли. Эксперты указывают на нехватку капитала для создания суверенного ИИ*, хотя в прошлом году местные стартапы привлекли $10.5 млрд. Тем не менее частный сектор начинает инвестировать в независимые разработки: компания Sarvam AI недавно привлекла $300 млн при оценке в $1.5 млрд, из которых $151 млн вложила HCL Technologies.

Ранее Индия планировала стать центром инноваций, создавая приложения на базе иностранных фундаментальных моделей**, так как страна не производит современные чипы и отстает по мощности дата-центров. Сейчас разрабатываемые в государстве суверенные модели опираются на архитектуру Nvidia, однако участники рынка опасаются, что возможные запреты США на поставки процессоров Blackwell лишат местную индустрию вычислительных ресурсов и остановят развитие глубоких технологий.

*Суверенный ИИ — концепция создания национальных систем искусственного интеллекта, которые разрабатываются, обучаются и размещаются внутри страны. Это позволяет государству сохранять контроль над данными и технологиями, не завися от политических решений или экспортных ограничений иностранных правительств и корпораций.

**Фундаментальная модель — крупномасштабная нейросеть, обученная на огромных массивах данных, которую можно адаптировать для решения множества различных задач. Такие модели служат базой для создания более узкоспециализированных приложений, но их разработка требует колоссальных вычислительных мощностей и финансовых затрат.

Подпишись на MP в MAX

Узнать больше по теме
Капитал: основа успешного бизнеса
В статье рассмотрим, что скрывается за понятием капитала, какие его виды существуют и как им грамотно управлять.  
Читать дальше