Выяснилось, что 88% опрошенных уже применяют нейросети в своей деятельности. Из них 60% делают это на постоянной основе, а 28% обращаются к ИИ время от времени. При этом скорость внедрения технологий заметно опережает уровень зрелости их использования. Большинство респондентов (87%) уверены, что искусственный интеллект помогает достигать KPI. Однако метрики для оценки его эффективности используют лишь 54% компаний, и только у 13% выстроена полноценная система замеров.
Чаще всего ИИ задействуют для написания текстов (65%), генерации картинок и видео (57%), а также для поиска идей (57%) и подготовки документов (48%). Пока нейросети выполняют роль ассистента: все результаты требуют обязательной проверки и доработки со стороны человека.
Главные плюсы от внедрения — это ускорение производства контента (63%) и освобождение времени команды (48%). В то же время почти каждая четвертая компания (23%) до сих пор не прописала, кто именно несет ответственность за ошибки, допущенные ИИ. Среди ключевых рисков специалисты называют генерацию ложной информации, профессиональную деградацию сотрудников и потерю уникальности материалов.
Несмотря на сложности, 67% руководителей намерены расширять использование ИИ в ближайший год. 43% компаний готовы выделить до 200 тыс. рублей на обучение персонала, а половина опрошенных — до 500 тыс. рублей на внедрение профильных решений.
Участники исследования также поделились прогнозами: 42% считают, что развитие ИИ приведет к появлению новых профессий, 40% ожидают, что специалисты смогут сосредоточиться на стратегических задачах, а 34% предсказывают рост ценности «гибких навыков» (soft skills).
«Использование ИИ уже стало нормой. Но само внедрение больше не дает конкурентного преимущества, — подчеркивает Владимир Нахатакян, коммерческий директор TWIGA PR. — Выигрывают компании, которые понимают, где ИИ создает ценность, умеют измерять эффект и выстраивают процессы. Именно зрелость использования, а не факт наличия, станет отличием лидеров».
Ключевой вызов для отрасли сегодня — научиться измерять эффективность алгоритмов, выработать единые стандарты их применения и четко определить, кто отвечает за результаты работы нейросетей.
Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
