Новое исследование, впервые представленное CNN, обнаруживает, что возможности трудоустройства в самой горячей части экономики зачастую зарезервированы для тех, у кого глубокий опыт, а не для начинающих.
Подавляющее большинство — 71% — объявлений о вакансиях, связанных с ИИ, размещенных компаниями из списка S&P 500 в LinkedIn, таких как вакансии для аналитиков данных или инженеров машинного обучения, предназначены для позиций старшего уровня, согласно Институту предприятий, управляемых ИИ (AIDE Institute), исследовательской организации, отслеживающей, как компании внедряют эту технологию.
Только 13% этих объявлений, связанных с ИИ, предназначены для младших позиций, в то время как 16% считаются средним уровнем, обнаружили исследователи после изучения более 161 000 объявлений о вакансиях, размещенных в январе крупными корпорациями.
Выводы подчеркивают проблему, с которой сталкиваются молодые американцы, ищущие работу в бурно развивающейся области ИИ. Крупный бизнес ведет войны торгов за один и тот же опытный кадровый резерв, что поднимает вопросы о том, как они могут привлечь следующее поколение талантов.
Молодые соискатели работы уже испытывают трудности на этом рынке труда, поскольку они сталкиваются с опасениями по поводу замены людей ИИ. За прошедший год компании сократили численность персонала и более глубоко интегрировали ИИ в свою деятельность.
«Тревога была связана с тем, что ИИ заменит людей. То, что данные на самом деле показывают, — это сужающийся рынок труда, где возможности ИИ реальны, но зарезервированы для тех, кто уже находится на вершине», — сказал Пол Чик, генеральный директор AIDE Institute и старший преподаватель MIT, в докладе. «Классический путь входа в быстрорастущую сферу узок».
«Создано для экспертов»
Чик объяснил, что компании хотят таланты старшего уровня, чтобы помочь им ориентироваться в стремительно развивающемся буме ИИ.
«Большая часть этого очень нова и быстро меняется. Они хотят людей, которые смотрят на это с позиции опыта», — сказал он.
Исследователи AIDE Institute изучили 161 645 объявлений о вакансиях, размещенных в LinkedIn компаниями из S&P 500, и классифицировали их по релевантности к ИИ и старшинству. Роли считались связанными с ИИ, если они содержали одну из 50 предопределенных ролей, включая аналитика данных, специалиста по машинному обучению, инженера ИИ, руководителя отдела ИИ или вице-президента по ИИ, или если описание вакансии содержало один из 125 терминов, связанных с ИИ.
Они обнаружили 8 140 объявлений о вакансиях, связанных с ИИ, которые были «подавляюще старшими, оставляя мало возможностей для начинающих».
«Бум найма в сфере ИИ реален — но создан для экспертов», — заключил доклад AIDE.
Однако существует риск, что фокус корпоративной Америки на опыте близорук. Если молодые таланты решат искать работу в другом месте, например, в быстрорастущих стартапах в сфере ИИ, пытающихся отобрать долю рынка, это может создать долгосрочные угрозы для более устоявшихся корпораций.
«Генеральным директорам необходимо приоритизировать таланты в сфере ИИ на всех уровнях организации», — сказал Чик. «Им нужно думать не только о людях старшего уровня, но и о средних и младших ролях, которые они готовят для будущего».
«Застойная» занятость молодежи
Трудности с входом в индустрию ИИ отражают неудачи, с которыми сталкиваются молодые работники по всей экономике.
Уровень безработицы среди недавних выпускников колледжей составил 5,6% по состоянию на март, что значительно выше общего уровня безработицы в 4,2% в том же месяце, согласно последнему исследованию Федерального резервного банка Нью-Йорка.
Уровень безработицы для недавних выпускников колледжей и рабочей силы в целом расширился в последние годы по сравнению с периодом непосредственно до и после Covid-19, когда они были тесно связаны.
Недавнее исследование Стэнфордского университета* обнаружило, что занятость молодых работников была «застойной» с конца 2022 года, когда выпуск ChatGPT компанией OpenAI заложил основу для сегодняшней золотой лихорадки ИИ.
Уровень безработицы для недавних выпускников колледжей и рабочей силы в целом расширился в последние годы по сравнению с периодом непосредственно до и после Covid-19, когда они были тесно связаны.
В профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, молодые работники столкнулись с 6-процентным сокращением занятости между концом 2022 года и сентябрем 2025 года по сравнению с ростом на 6−9% для более старших работников.
Исследователи из Стэнфорда* заявили, что результаты предполагают, что сокращение занятости в подверженных влиянию ИИ работах движет более широкими проблемами молодых работников с трудоустройством.
Вакансии начального уровня «структурно удаляются»
Все это подпитывает тревогу среди работников по поводу роста ИИ.
«Младший уровень не просто сокращается — он структурно удаляется», — сказал Хиро, псевдоним, используемый работником среднего уровня сферы профессиональных услуг, который пишет о будущем работы на Medium и который согласился говорить анонимно с CNN.
Хиро сказал, что проблема в том, что высокочастотная работа с низкими ставками, которая раньше доставалась младшим сотрудникам — первые черновики, рутинная обработка — это та же работа, которая лучше всего подходит для ИИ.
Поскольку младшие задачи все чаще передаются ИИ, «то, что остается, — это старший надзор за результатами работы ИИ. Это означает, что теперь вам нужен опыт, чтобы войти — но традиционного пути получения этого опыта больше не существует», — сказал Хиро.
Получение опыта вне работы может означать прохождение обучающих курсов, направленных на повышение квалификации. Хиро сказал, что он заплатил $4000 за обучение — только чтобы обнаружить, что новые навыки имели срок годности восемь месяцев, прежде чем их сделали устаревшими модели ИИ следующего поколения.
«“Продолжайте повышать квалификацию” перестает быть карьерным советом и становится беговой дорожкой, которая выставляет вам счет, чтобы остаться на ней», — сказал он.
Будущее работы
Нела Ричардсон, главный экономист гиганта платежных ведомостей ADP, сказала CNN, что ИИ не просто меняет количество создаваемых и уничтожаемых рабочих мест — он переформатирует задачи работников и должностные обязанности.
ADP работает со Стэнфордской лабораторией цифровой экономики* над разбивкой должностных обязанностей и использованием данных платежных ведомостей для присвоения экономической ценности конкретным рабочим задачам.
Эти выводы, которые ожидается обнародовать, могут помочь работодателям перевести сотрудников на работу с более высокой ценностью и помочь соискателям определить образовательные и обучающие пути, сказала Ричардсон.
Надежда заключается в том, что эти усилия могут помочь облегчить тревогу по поводу того, как ИИ влияет на работников начального уровня.
«Задача работодателя — не выбрасывать карьерную лестницу для этих молодых людей только потому, что в ней отсутствует первая ступенька», — сказала Ричардсон. «Задача, стоящая перед нами, — дать молодым людям толчок ко второй ступеньке более сложных задач и обязанностей, которые имеют более высокую ценность и для которых фирмы нанимают… Точка входа просто сместилась вверх».
*Стэнфордский университет признан нежелательной организацией на территории РФ.
