«Теперь искусственный интеллект берет на себя часть задач, с которых раньше начиналась карьера… Ключевой компетенцией, которую все чаще оценивают работодатели, становится критическое мышление — способность не просто принимать результат ИИ на веру, а проверять его, понимать логику решения и, при необходимости, находить и исправлять ошибки», — пояснил эксперт.
По словам Полиненко, сегодня начинающему разработчику уже недостаточно просто скопировать готовое решение нейросети. Важно уметь аргументировать, почему предложенный ИИ код функционирует именно таким образом.
Рынок найма вступает в новую фазу развития. Как отметил специалист, компании стали более осознанно подходить к бюджетам, пересматривают свои процессы разработки и делают ставку на повышение эффективности уже действующих команд.
При этом, как подчеркнул Полиненко, влияние нейросетей будет только усиливаться с каждым годом. Значительная часть разработчиков уже интегрировала ИИ в свою рутину: генеративные модели активно используются для написания кода, создания тестов, оформления документации, анализа требований, а также частично берут на себя функции аналитиков и тестировщиков.
Эволюция искусственного интеллекта, уверен специалист, неизбежно трансформирует и привычный формат технических собеседований.
«Кажется, что в ближайшей перспективе на собеседованиях соискателю официально будут разрешать пользоваться всеми доступными инструментами, включая ИИ, а потом попросят объяснить, каким образом он получил результат и почему считает его правильным», — предположил собеседник агентства.
Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.