«Этот инструмент, который мы тестируем сейчас на сайте на ограниченном количестве пользователей, дает сумасшедший эффект. В три раза быстрее человек, приходящий на нашу площадку за подбором жилья, получает результат, который ему действительно нужен, и, соответственно, принимает решение о выходе на сделку», — отметил он.
По словам Лейпи, в настоящее время классифайды по недвижимости, как правило, используют рекомендательные алгоритмы, основанные на истории предыдущих запросов и кликов потенциального покупателя.
«Такие алгоритмы легко ломаются, если, например, пользователь, в реальности заинтересованный в покупке большой квартиры для своей растущей семьи, попался на яркую рекламу и зашел на страницу в комплексе апартаментов, ориентированных на одиночек. После этого система уже перестает понимать -нужны ли этому пользователю недорогие студии или трешка в жилом комплексе с развитой семейной инфраструктурой. Наш ИИ-агент напрямую общается с покупателем и выясняет для начала его реальные потребности. Это похоже не на поисковую выдачу, а на общение с искусственным интеллектом, который находит решение твоей личной проблемы», — пояснил он.
По мнению Лейпи, применение генеративных нейросетей для подбора недвижимости уже в ближайшие два года способно «полностью трансформировать рынок недвижимости».
«Человек будет все чаще обращаться к ИИ-агенту с обсуждением своей стратегии и предпочтений при подборе недвижимости, а к риелтору приходить с составленным шорт-листом объектов, что значительно ускорит срок выхода на сделку», — подчеркнул он.
Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
