«Сейчас все меньше работодателей готовы оплачивать абстрактные компетенции, при этом они активно конкурируют за тех специалистов, которые способны работать на стыке нескольких IT-направлений», — отметил Васильев.
Стремительная цифровизация и автоматизация процессов заставляют компании перестраивать бизнес, внедрять искусственный интеллект и усиливать безопасность. Это ведет к появлению новых, более узких и прикладных профессиональных ролей. В частности, одной из самых востребованных специальностей в ближайшем будущем станет инженер по интеграции искусственного интеллекта. Если раньше ИИ тестировали точечно, то сейчас он превратился в полноценный инфраструктурный элемент бизнеса.
«Инженер по интеграции отвечает за то, чтобы ИИ действительно повышал производительность, снижал издержки и улучшал эффективность операций. Специалист должен понимать, какие именно данные будут полезны для обучения модели, как встроить алгоритмы в рабочие процессы и какие риски могут при этом возникнуть», — подчеркнул собеседник RT.
По его словам, потребность в специалистах по интеграции искусственного интеллекта стремительно растет в различных секторах экономики. Промышленность активно внедряет предиктивную аналитику и компьютерное зрение, банковская сфера совершенствует скоринговые алгоритмы и персонифицирует клиентский сервис, ритейл использует ИИ для прогнозирования спроса, а логистика — для построения оптимальных маршрутов и управления складскими операциями.
Он сообщил, что параллельно высокий спрос сохранится на специалистов по кибербезопасности, чья роль трансформировалась из вспомогательной в стратегически важную для любого бизнеса. Другим перспективным направлением, испытывающим потребность в квалифицированных кадрах, станет роботизация производств.
Также свои позиции среди востребованных профессий удержат аналитики данных, добавил Васильев. Несмотря на формальную насыщенность рынка такими специалистами, дефицит по-настоящему качественных кадров в этой области по-прежнему ощущается.
«Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией».
