Результаты исследования показали: 49% компаний уже используют ИИ в найме, а еще 21% работодателей планируют запустить такие инструменты в ближайшее время. Таким образом, совокупно 70% организаций либо уже применяют нейросети, либо находятся в процессе их внедрения. Данные приводит «Газета.Ru».
Как рассказали работодатели, основная нагрузка при найме приходится на «холодный» поиск кандидатов — об этом заявили 67% опрошенных. Чуть меньше времени, а именно 53%, уходит на разбор входящих откликов, а 39% респондентов пожаловались на трудоемкость оценки соискателей. Координация собеседований отнимает 24% времени, а формирование профиля вакансии — 11%.
Среди компаний, которые уже интегрировали ИИ в свои процессы, чаще всего алгоритмы применяют для написания описаний вакансий (64% случаев). Транскрипцию и анализ интервью доверяют нейросетям 36% работодателей, генерацию персонализированных писем — 31%. Первичный скрининг резюме и ранжирование кандидатов автоматизировали по 29% компаний.
Эффект от внедрения технологий заметен: 55% работодателей отметили снижение объема рутинных операций, 36% зафиксировали уменьшение нагрузки на рекрутеров, а 20% сообщили об ускорении закрытия вакансий. Финансовая сторона вопроса также попала в поле зрения аналитиков. Выяснилось, что 68% организаций тратят на автоматизацию найма менее 500 тысяч рублей в год. Еще 18% закладывают бюджет от 500 тысяч до 1 миллиона рублей, и только 5% компаний готовы инвестировать более 2 миллионов.
Впрочем, доверяют алгоритмам не все. Среди тех, кто отказался от ИИ или не планирует его использовать, 46% уверены, что человеческий фактор в подборе критически важен. Еще 41% респондентов не доверяют машинам из-за риска предвзятости, 32% ссылаются на нехватку компетенций внутри команды, а 29% сомневаются, что вложения окупятся. Также в списке причин значатся ограниченный бюджет (29%), требования 152-ФЗ и опасения по поводу утечки данных (25%).
Отдельно исследователи изучили, как работодатели противодействуют использованию нейросетей соискателями. Самым популярным инструментом оказались «живые» собеседования — их применяют 56% компаний. Треть работодателей (33%) дают кандидатам задания в реальном времени, а 26% сравнивают стиль устных ответов с текстом резюме. Примечательно, что 23% организаций вообще не борются с ИИ, считая умение им пользоваться полезным навыком.
Сами кандидаты тоже активно осваивают технологии. Так, 43% из них использовали ИИ для написания сопроводительных писем и корректировки резюме, 30% готовились с его помощью к интервью, а 21% применяли алгоритмы для изучения рынка труда. При этом отношение к ИИ в отборе остается настороженным: 44% соискателей теряют интерес к вакансии, узнав об участии алгоритмов, а для 9% это становится поводом вовсе прекратить общение с работодателем.
Главные опасения кандидатов связаны с качеством оценки: 76% боятся, что ИИ неверно интерпретирует их опыт и навыки. Почти половина опрошенных (46%) переживают, что не смогут обжаловать решение машины, 45% не хватает «человечности» в процессе, а 30% беспокоятся о сохранности персональных данных. При этом 70% соискателей хотели бы заранее знать, на каком этапе отбора с ними взаимодействует искусственный интеллект.
Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.