По ее словам, нейросети действительно помогают справляться с задачами быстрее, что повышает общую эффективность. Однако оборотная сторона медали — резкий рост нагрузки: на специалиста ложится больше проверок, решений и ответственности.
В зоне риска оказываются две категории сотрудников: самые вовлеченные энтузиасты и новички, подчеркнула Кудрявцева. Первые готовы работать дольше, постоянно экспериментировать, осваивать новые инструменты и тратить время на их изучение.
«Сотруднику хочется протестировать еще один вариант, еще чуть-чуть допилить, что-то спросить, поревьюить. В итоге рабочий день длится до позднего вечера», — отметила представитель Selecty.
Такая самоотдача, подкрепленная иллюзией, что нейросеть упростит жизнь, приводит к эмоциональному выгоранию, объяснила эксперт. Нередко опытные разработчики «сжигают» себя настолько, что полностью покидают IT-сферу.
Решением проблемы Кудрявцева считает пересмотр отношения к технологиям. Сотрудникам она советует ограничивать количество итераций и не уходить в бесконечный поиск «еще одного варианта», если работа уже выполнена на достойном уровне. Руководителям, в свою очередь, важно не путать скорость работы ИИ с реальной разгрузкой команды и не поощрять бесконечную гонку, резюмировала она.
Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
